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title: Sistema Ibrido di Anonimizzazione Dati
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# 🔒 Sistema Ibrido di Anonimizzazione Dati

Un sistema avanzato per l'identificazione e anonimizzazione di dati sensibili in testi italiani, che combina:

- **Stanford Deidentifier**: Modello transformer specializzato
- **Microsoft Presidio**: Framework enterprise per data privacy
- **Regex personalizzate**: Pattern specifici per formati italiani

## 🎯 Caratteristiche

- ✅ Riconoscimento di **10+ tipi di entità** (persone, CF, P.IVA, IBAN, telefoni, email, ecc.)
- 🎛️ **Controllo granulare** per ogni tipo di entità
- 🔄 **3 modalità di anonimizzazione**: sostituzione, oscuramento, pseudonimizzazione
- ⚙️ **Parametri avanzati** personalizzabili
- 📊 **Statistiche dettagliate** di rilevamento

## 🚀 Utilizzo

1. Inserisci il testo contenente dati sensibili
2. Seleziona i tipi di entità da anonimizzare
3. Configura il metodo di anonimizzazione
4. Visualizza i risultati con entità evidenziate

## 🔬 Tecnologie

- **Gradio** per l'interfaccia web
- **spaCy** per il processamento NLP
- **Transformers** per i modelli deep learning
- **Presidio** per la privacy dei dati

## 📋 Esempi supportati

- **Persone**: Mario Rossi, Dott. Giovanni Bianchi
- **Codici Fiscali**: RSSMRC80D15H501V
- **Partite IVA**: IT12345678901
- **IBAN**: IT60X0542811101000000123456
- **Telefoni**: +39 333-123-4567
- **Email**: esempio@dominio.com
- **Targhe**: AB123CD

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Basato sulla ricerca comparativa di Small Language Models per l'anonimizzazione di dati in lingua italiana.