RaThorat/nl_ner

Feature	Description
Name	nl_ner
Version	0.0.0
spaCy	>=3.6.1,<3.7.0
Default Pipeline	tok2vec, ner
Components	tok2vec, ner
Vectors	0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions)
Sources	n/a
License	n/a
Author	n/a

Description

Voor meer info: https://github.com/RaThorat/my-chatbot-project

Prodigy (ner.manual) is gebruikt om te annoteren van entiteiten zoals: PERSOON, ORGANISATIE, PROJECT, BEDRAG, LOCATIE, TIJDSPERIODE, SUBSIDIE.

prodigy ner.manual ner_dataset nl_core_news_lg ./Data/combined_documents.txt --label PERSOON,ORG,PROJECT,BEDRAG,LOC,TIJD,SUB

prodigy train ./models --ner ner_dataset --lang nl --label-stats --verbose --eval-split 0.1

46 documenten (https://github.com/RaThorat/my-chatbot-project/tree/main/Data/txt) uit de DUS-i website gedownload, schoongemaakt, samengesteld in combined_documents.txt

Label Scheme

View label scheme (7 labels for 1 components)

Component	Labels
ner	BEDRAG, LOC, ORG, PERSOON, PROJECT, SUB, TIJD

Accuracy

Type	Score
ENTS_F	44.44
ENTS_P	50.00
ENTS_R	40.00
TOK2VEC_LOSS	6462.80
NER_LOSS	14799.70