IA-local-transcript-autocut

Ferramenta para cortes automáticos de vídeo usando transcrição local (Whisper) e IA local (Ollama). Tudo roda na sua máquina, sem enviar dados para a nuvem.

Cortes automáticos de vídeo com Whisper + Ollama. Transcreve, propõe cortes com IA local e exporta em MP4.

Repositório: github.com/travahacker/IA-local-auto-cut

Fluxo

1. Transcreve o áudio do vídeo com faster-whisper
2. Propõe cortes via Ollama (IA local) ou heurísticas (modo React, entrevistas)
3. Gera scripts ffmpeg para exportar os cortes em MP4

Pré-requisitos

• Python 3.9+
• ffmpeg (instalado no sistema)
• Ollama (opcional, para propostas de cortes com IA — ollama.ai)

Instalação

git clone https://huggingface.co/Veronyka/IA-local-transcript-autocut
cd IA-local-transcript-autocut
pip install -r requirements.txt

Uso

1. Transcrição + cortes com IA (Ollama)

# Transcreve, propõe cortes com Ollama e gera script de export
python video_cuts_offline_mac_plus_subs.py seu_video.mp4 --preview

# Só transcrever (salva transcript.json)
python video_cuts_offline_mac_plus_subs.py seu_video.mp4 --only-transcribe

# Reusar transcrição existente
python video_cuts_offline_mac_plus_subs.py seu_video.mp4 --only-propose --reuse-transcript

2. Modo React (comentários em PT com lead-in em EN)

Para vídeos de reação onde você comenta em português sobre conteúdo em inglês:

python video_cuts_offline_mac_plus_subs.py video.mp4 --react-mode --preview

3. Cortes para entrevistas (pergunta + resposta)

Gera cortes de perguntas curtas seguidas de respostas longas:

# Primeiro: transcrever
python video_cuts_offline_mac_plus_subs.py entrevista.mp4 --only-transcribe

# Depois: gerar cortes de entrevista
python interview_cuts.py entrevista.mp4 --min 60 --max 150 --preview

4. Títulos e descrições para redes sociais

python generate_post_texts_from_cuts.py base_do_video

# Com IA local (Ollama) para copy mais criativo
python generate_post_texts_from_cuts.py base_do_video --ollama-model llama3.1:8b

Persona (opcional)

Para alinhar os cortes com seu perfil de criador(a), crie um persona.json a partir do exemplo:

cp persona.example.json persona.json
# Edite persona.json com sua bio, pilares, tom, etc.

Use com --persona persona.json no script principal.

Opções principais

Flag	Descrição
--lang pt	Forçar idioma da transcrição
--whisper-model small	Modelo Whisper (tiny, base, small, medium, large)
--model llama2	Modelo Ollama para propor cortes
--max-stories 8	Número máximo de cortes
--max-length 60	Duração máxima por corte (segundos)
--preview	Gera vídeo de prévia com todos os cortes
--persona arquivo.json	Arquivo com contexto de persona

Arquivos gerados

• *_transcript.json — Transcrição com timestamps
• *_cuts.json — Metadados dos cortes propostos
• *_cuts.sh — Script bash para exportar os MP4s
• export_parts/ — Pasta com os cortes em MP4

Licença

CC BY 4.0 — Creative Commons Attribution 4.0 International. Uso livre com atribuição.