nreimers/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1

Text Classification • Updated May 20, 2022 • 5.86k • • 17

Note cross-encoder

corrius/cross-encoder-mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1

Text Classification • Updated Sep 28, 2023 • 464 • 2

Note cross-encoder

tuhailong/bi_encoder_roberta-wwm-ext

Feature Extraction • Updated Apr 20, 2022 • 40

Note bi-encoder

BAAI/bge-reranker-large

Feature Extraction • 0.6B • Updated May 11, 2024 • 800k • • 444

Note 重排模型：开源交叉编码器模型bge-reranker，具有比向量模型更强大的排序能力。非常建议使用或者微调它来重新排序向量模型返回的top-k文档，提高最终结果的相关性。

BAAI/bge-large-zh-v1.5

Feature Extraction • Updated Apr 2, 2024 • 590k • • 602

Note 将任意文本映射为低维稠密向量，以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，并可支持为大模型调用外部知识。 向量模型：发布bge-*-v1.5向量模型，缓解相似度分布问题，提升无指令情况下的检索能力（但检索任务仍建议使用指令）

sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

Sentence Similarity • 22.7M • Updated Mar 6 • 145M • • 4.27k

Note bi-encoder