nreimers/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1
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Note cross-encoder
Note cross-encoder
Note bi-encoder
Note 重排模型:开源交叉编码器模型bge-reranker,具有比向量模型更强大的排序能力。非常建议使用或者微调它来重新排序向量模型返回的top-k文档,提高最终结果的相关性。
Note 将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。 向量模型:发布bge-*-v1.5向量模型,缓解相似度分布问题,提升无指令情况下的检索能力(但检索任务仍建议使用指令)
Note bi-encoder