Dataset Viewer
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The JWT signature verification failed. Check the signing key and the algorithm.
Error code: JWTInvalidSignature
Exception: InvalidSignatureError
Message: Signature verification failed
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/libs/libapi/src/libapi/jwt_token.py", line 286, in validate_jwt
decoded = jwt.decode(
jwt=token,
...<2 lines>...
options=options,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 368, in decode
decoded = self.decode_complete(
jwt,
...<8 lines>...
leeway=leeway,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 265, in decode_complete
decoded = self._jws.decode_complete(
jwt,
...<3 lines>...
detached_payload=detached_payload,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 270, in decode_complete
self._verify_signature(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
signing_input,
^^^^^^^^^^^^^^
...<4 lines>...
options=merged_options,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 417, in _verify_signature
raise InvalidSignatureError("Signature verification failed")
jwt.exceptions.InvalidSignatureError: Signature verification failedNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
🤓 Smart-Agent-WebSearch
Este projeto consiste em um agente inteligente que utiliza a ferramenta de busca DuckDuckGo para realizar pesquisas na web e retornar resultados de forma eficiente. O agente usa um modelo de inferência para gerar respostas baseadas nas informações encontradas online.
Funcionalidades
- Integração com DuckDuckGo: O agente pode realizar pesquisas diretamente no DuckDuckGo.
- Respostas baseadas em modelos de IA: Utiliza um modelo de inferência para analisar e retornar as respostas.
- Facilidade de uso: Basta passar a consulta que o agente retorna a resposta.
Tecnologias Utilizadas
- Python: Linguagem principal utilizada para desenvolver o agente.
- SmolAgents: Biblioteca para criar e configurar o agente inteligente.
- DuckDuckGo API: Usado para realizar as pesquisas na web.
- Modelos de Inferência: Utiliza modelos de IA para processar as respostas.
Como Usar
Clone o repositório:
git clone https://github.com/seu-usuario/Smart-Agent-WebSearch.gitInstale as dependências:
pip install smolagentsExecute o código:
from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel # Inicialize o modelo model = InferenceClientModel() # Inicialize a ferramenta de busca search_tool = DuckDuckGoSearchTool() # Crie o agente com a ferramenta de busca agent = CodeAgent(tools=[search_tool], model=model) # Execute uma consulta response = agent.run("Qual a altura do Cristo Redentor?") print(response)
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