Dataset Viewer
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The JWT signature verification failed. Check the signing key and the algorithm.
Error code:   JWTInvalidSignature
Exception:    InvalidSignatureError
Message:      Signature verification failed
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/libs/libapi/src/libapi/jwt_token.py", line 286, in validate_jwt
                  decoded = jwt.decode(
                      jwt=token,
                  ...<2 lines>...
                      options=options,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 368, in decode
                  decoded = self.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<8 lines>...
                      leeway=leeway,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 265, in decode_complete
                  decoded = self._jws.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<3 lines>...
                      detached_payload=detached_payload,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 270, in decode_complete
                  self._verify_signature(
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      signing_input,
                      ^^^^^^^^^^^^^^
                  ...<4 lines>...
                      options=merged_options,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 417, in _verify_signature
                  raise InvalidSignatureError("Signature verification failed")
              jwt.exceptions.InvalidSignatureError: Signature verification failed

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YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

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🤓 Smart-Agent-WebSearch

Este projeto consiste em um agente inteligente que utiliza a ferramenta de busca DuckDuckGo para realizar pesquisas na web e retornar resultados de forma eficiente. O agente usa um modelo de inferência para gerar respostas baseadas nas informações encontradas online.

Funcionalidades

  • Integração com DuckDuckGo: O agente pode realizar pesquisas diretamente no DuckDuckGo.
  • Respostas baseadas em modelos de IA: Utiliza um modelo de inferência para analisar e retornar as respostas.
  • Facilidade de uso: Basta passar a consulta que o agente retorna a resposta.

Tecnologias Utilizadas

  • Python: Linguagem principal utilizada para desenvolver o agente.
  • SmolAgents: Biblioteca para criar e configurar o agente inteligente.
  • DuckDuckGo API: Usado para realizar as pesquisas na web.
  • Modelos de Inferência: Utiliza modelos de IA para processar as respostas.

Como Usar

  1. Clone o repositório:

    git clone https://github.com/seu-usuario/Smart-Agent-WebSearch.git
    
  2. Instale as dependências:

    pip install smolagents
    
  3. Execute o código:

    from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel
    
    # Inicialize o modelo
    model = InferenceClientModel()
    
    # Inicialize a ferramenta de busca
    search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
    
    # Crie o agente com a ferramenta de busca
    agent = CodeAgent(tools=[search_tool], model=model)
    
    # Execute uma consulta
    response = agent.run("Qual a altura do Cristo Redentor?")
    print(response)
    
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